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네이버 VIBE, 딥러닝 기술로 재생 목록 분석-추천이전 곡 스타일 분석해 유사한 곡 추천 기능 추가

[e경제뉴스 임명재 기자] 네이버는 AI 뮤직서비스 VIBE가 사용자가 지금 듣고 있는 노래를 바탕으로, 이어지는 노래를 끊임없이 추천해주는 ‘자동 추천 재생’ 기능을 선보였다고 29일 밝혔다.

사용자의 취향 뿐만 아니라 재생 맥락까지 고려하며, '내 취향에 맞는 노래’를 넘어 ‘지금 듣고 싶은 노래’로 추천의 범위를 넓혔다.

'자동 추천 재생'은 더 이상 재생할 곡이 없을 때, 바로 이전에 재생한 곡들의 스타일을 바탕으로 유사한 곡을 계속해서 추천하는 기능이다.

예를 들어 특정 ‘믹스테잎’의 곡을 모두 들었을 때 이어서 비슷한 곡을 들려주거나, 내가 지금 듣고 싶은 스타일의 곡을 몇 개 골라 들으면 굳이 다음 노래를 고르지 않아도 알아서 같은 스타일의 곡을 틀어주는 식이다. VIBE 앱 최신 버전(v1.11)에서 사용 가능하다.

노래를 추천하는 데는 딥러닝 기술이 적용된다. VIBE 사용자들의 청취 데이터를 학습한 딥러닝 모델이 사용자가 방금까지 들었던 곡의 스타일을 분석해 다음 곡을 추천한다. 따라서 직전 재생 곡이 많을수록 더 정교한 AI 추천이 가능하다.

VIBE는 이용권 없이도 모든 곡을 1회에 한해 무료로 감상할 수 있는 ‘원플레이’ 프로모션에 이어, 자동 추천 재생 기능을 선보이면서, 새로운 음악을 발견하는 AI 음악 추천 플랫폼으로서 자리매김하고 있다.

VIBE 뮤직 추천 이숙진 리더는 "기존의 믹스테잎은 사용자가 ‘좋아한 노래’ 또는 ‘좋아한 아티스트’ 정보를 바탕으로 추천이 이뤄졌다면, 자동 추천 재생 기능을 통해 사용자의 지금 기분이나 원하는 무드에 맞는 곡을 바로 추천해줄 수 있게 됐다"고 설명했다.

 

임명재 기자  economynews@daum.net

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